Changelog | AI Agent Discovery

A confiança de um agente numa fonte aumenta quando a fonte mostra que se mantém e se corrige. Esta é a versão humana; a máquina está em changelog.json.

2026-06-13 — Intervenção pós-auditoria

Em resposta à auditoria de um agente de IA real (2026-06-12), que encontrou falhas que contradiziam a própria metodologia do site:

Camada máquina: Content-Type dos /docs/*.md corrigido por configuração de hosting (_headers, vercel.json, .htaccess, .nojekyll) e por espelhos .md.txt como fallback garantido.
URLs absolutos em llms.txt, llms-pt.txt, llms-full.txt e em todos os rodapés — os links relativos tornavam o guestbook, o openapi.json e o .well-known inalcançáveis para fetchers de agentes.
llms.txt reestruturado, bilingue, a referenciar todos os ficheiros máquina.
robots.txt permite explicitamente os crawlers de IA (GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, Claude-User, Claude-SearchBot, PerplexityBot, Google-Extended, CCBot, Googlebot, Bingbot).
Novas páginas de confiança: autor, desambiguação (com as entidades homónimas nomeadas), este changelog, o método (Agent Entry Chain) e o caso de estudo da auditoria.
Notas de staging removidas do HTML público; dados legais em falta marcados como tarefas internas, nunca inventados.
ai.txt, sitemap.xml completo, JSON-LD enriquecido (founder, foundingDate) e hreflang recíproco.

Nota sobre o nome do método: "Agent Entry Chain (AEC)" é provisório. Alternativas em consideração: "Agent Discovery Funnel (ADF)" e "Retrieval-to-Action Chain (RAC)". A decisão final será registada aqui.

2026-06-12 — Auditoria por agente de IA

Um agente de IA (Claude, Anthropic) avaliou o site em condições reais (pesquisa web + fetcher que só segue URLs absolutos). Resultado resumido no caso de estudo. Esta data marca o estado "antes" das correções.

2026-06-11 — Publicação inicial

Primeira versão pública: páginas de metodologia, playbook, marketing, API & MCP, medição e contacto; llms.txt, robots.txt, sitemap.xml, JSON-LD, telemetria e camada legal.